Czarna Owca LogoCzarna Owca

Case study07 / 08

Leroy Merlinkampania rekrutacyjna w trudnych lokalizacjach

Kampania rekrutacyjna dla Leroy Merlin

Cel kampanii

Bieżące odpowiadanie na zapotrzebowanie rekrutacyjne związane z pracą w sklepach Leroy Merlin. Rekrutacje zarówno na stanowiska wykonawcze, jak i stanowiska kierownicze. Pozyskanie jak największej liczby aplikacji w trudnych lokalizacjach.

Leroy Merlin
Klient
Leroy Merlin
Region
Polska
Rok
2022-Obecnie
01

Wyzwanie i rozwiązanie

Wyzwanie

Prowadzenie kampanii w trudnych lokalizacjach, czyli takich, które się cechują małą liczbą ludności oraz niskim poziomem bezrobocia. Wykorzystanie wyłącznie kanałów digital, Meta oraz Google, do prowadzenia kampanii rekrutacyjnych.

Rozwiązanie

Wprowadzenie stałej kampanii remarketingowej na terenie całej Polski, która miała na celu pozyskanie aplikacji rekrutacyjnych od użytkowników, którzy odwiedzali stronę Leroy Merlin, lecz nie zostawiali aplikacji.

Prowadzenie precyzyjnie targetowanych kampanii w wybranych lokalizacjach, które skupiały się na dotarciu do ściśle określonej grupy osób i za pomocą odpowiedniego komunikatu zachęcały do złożenia aplikacji na stronie.

02

Kreacje reklamowe

03

Wnioski

Kampania dla Leroy Merlin pokazała, że skuteczne działania rekrutacyjne w kanałach digital wymagają połączenia precyzyjnego targetowania z odpowiednim przekazem employer brandingowym. Dzięki naszemu podejściu udało się pozyskać znaczącą liczbę aplikacji nawet w trudnych lokalizacjach, co przełożyło się na realizację celów rekrutacyjnych klienta.

Efekty

Liczby, które pokazujemy z fakturami

2 000 000zł
Zrealizowaliśmy budżet w wysokości ponad 2 000 000 zł
100 000 000razy
Wyświetliliśmy nasze reklamy ponad 100 000 000 razy
70 000
Pozyskaliśmy ponad 70 000 aplikacji

Chcesz takich liczb u siebie?

Opowiedz nam o swoim wyzwaniu. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego, a rozliczenia pokazujemy tak samo otwarcie jak tutaj.

Wolisz porozmawiać? +48 575 440 074

Wysyłając formularz, akceptujesz przetwarzanie Twoich danych w celu obsługi zapytania. Szczegóły w Polityce prywatności.

Następne case study

Uber